LICENCE EN INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET BUSINESS
OBJECTIFS ET COMPÉTENCES :
L’intelligence artificielle (IA) est aujourd’hui de plus en plus présente dans le quotidien et les applications informatiques utilisées par le grand public.
Cette formation vise à donner un panorama des différents aspects de l’intelligence artificielle et les bases du management et de la gestion de projet.
Elle a également pour objectif de développer l’écosystème digital national et international en offrant des solutions technologiques et d’ingénierie numérique et de permettre aux étudiants de savoir :
- Manipuler les données et les algorithmes.
- Comprendre l’origine et la signification des données.
- Développer des compétences solides en sciences des données et en intelligence artificielle associées à la connaissance de leurs usages et de leurs impacts dans la société.
- Participer activement dans la transition numérique et la création d’une nouvelle génération orientée business.
DURÉE DE LA FORMATION :
1 an
CONDITIONS D’ACCÈS :
- Bac+2 en management, programmation informatique ou équivalent
- Sélection : Étude de dossier, entretien oral
DIPLÔME
- Bac+3 accrédité par le ministère de l’enseignement supérieur
PARCOURS À L’INTERNATIONAL
La Licence en Intelligence Artificielle & Business de SUP’RH ouvre l’accès au prestigieux Ascent College, au coeur de Montréal au Canada, offrant l’opportunité de préparer le diplôme AEC (Attestation d’études collégiales d’une durée de 2 ans).
ORGANISATION :
- L’insertion professionnelle est favorisée par la réalisation d’un stage obligatoire en entreprise d’une durée de 3 mois.
- La rigueur académique est confirmée par la réalisation d’un projet de fin d’étude.
PERPECTIVES D’EMPLOI :
Prépare aux métiers :
- Le Chatbot master
- Le data analyst
- Le Data architecte
- Le data designer
- Le Chief data officer
- L’Egoteller
- L’Ethicien
- Le Chef de projet informatique
- Etc
UN APERÇU DU PROGRAMME
| Management et organisation des entreprises |
| Systèmes d’information et bases de données |
| Systèmes d’exploitation et réseaux Informatiques |
| Algorithmiques et bases de la programmation |
| Structures des données et programmation Python |
| Big Data et Programmation avancée |
| Technologies web et internet |
| Unix et programmation Shell |
| Management financier et finance de marché |
| Business intelligence et analyse de données |
